AI v praxi

Voliteľné podľa času a záujmu  ·  Referencia na neskoršie čítanie

Obsah aktuálny k 10. 10. 2026.

← → listovanie · ↑ ↓ posun obsahu · O prehľad · F celá obrazovka · G slovník · H skryť lištu

Kontextové okno, AI asistent a vibe coding nájdeš v slovníku; vysvetlíme ich postupne.

Slovník 57 pojmov je na ai.provibe.sk/v3/ — na webe stlač G.

Schopnosť strojov vykonávať úlohy, ktoré bežne vyžadujú ľudskú inteligenciu — rozumieť jazyku, rozpoznávať obrazy, rozhodovať sa a tvoriť.

Pojem „artificial intelligence“ má 70 rokov (Dartmouth, 1956). Nová nie je myšlienka — nový je výkon, dáta a dostupnosť.

LLM ⊂ generatívna AI ⊂ hlboké učenie ⊂ ML ⊂ AI — typická mapa dnešných systémov, nie absolútna hierarchia

LLM: predtréning je self-supervised — „učiteľom“ je sám text (model hádá ďalší token, značky nikto nepísal). Potom nasleduje post-training, ktorý dolaďuje správanie — napríklad z ľudskej spätnej väzby (RLHF), ale metódy sa líšia model od modelu.

Jadro predtréningu je jediná úloha: odhadnúť pravdepodobnosť ďalšieho tokenu.

Slovenčina býva tokenizovaná „drahšie“ než angličtina — závisí od slovníka tokenizéra (nástroja, ktorý delí text na tokeny) a tréningových dát, nielen od diakritiky.

Prakticky: pri dlhej konverzácii môže aplikácia starší obsah vynechať alebo zhrnúť, takže model nemusí vidieť všetky pôvodné detaily. Dôležité zadanie a rozhodnutia priebežne zopakuj alebo ulož; novú tému začni v novom vlákne.

Reasoning modely pred odpoveďou vynaložia ďalší výpočtový výkon — interné „uvažovacie“ tokeny či viac krokov spracovania. Koľko, určuje zvolené nastavenie. Viac premýšľania pomáha na ťažké úlohy, ale je pomalšie a drahšie.

Jedno pravidlo: jednoduchá úloha nepotrebuje najvyššiu úroveň — zvýš ju až vtedy, keď lacnejší režim neprejde tvojím overením.

Porovnaj kvalitu, cenu a pravidlá dát. Stav k 15. 10. 2026.

Ako čítať graf: FrontierCode meria, či by správca open-source projektu riešenie naozaj zlúčil — správnosť, testy, rozsah a štýl. Zvislá os = skóre, vodorovná = priemerná cena za pokus (logaritmická). Čiara spája úrovne uvažovania jedného modelu; najefektívnejšie sú vľavo hore. Snímka 10. 10. 2026, výber modelov — živý rebríček: cognition.com/frontiercode

Otázka s vopred danými odpoveďami → voľba s pravdepodobnosťou, nie veta.

Vyberá len zo zadaných možností — aj tak sa môže mýliť. Počítanie, dátumy a viackrokové úvahy nechaj kódu alebo jazykovému modelu.

Človek cez chat → predplatné. Aplikácia cez integráciu → API. Oboje môžeš kombinovať.

Open-weight model stiahneš a spustíš na vlastnom počítači či serveri. Platíš hardvérom, elektrinou a časom.

Dáta ostanú lokálne len pri kontrole celého toku: modelu, logov, telemetrie, embeddings aj nástrojov.

Najprv meraj, potom nakupuj. Začni konkrétnou rutinou; porovnaj kvalitu, objem aj celkové prevádzkové náklady. Hybrid môže oddeliť citlivé a náročné úlohy.

Prompt pre coding agenta má inú váhu priorít: cieľ → kontext → hranice (čo nerobiť) → kritériá úspechu → požadovaný dôkaz (testy, diff, log). Rola a tón sú tu vedľajšie.

Začni najjednoduchším nástrojom, ktorý úlohu zvládne. Citlivé dáta patria len do nástroja, ktorý schválila firma.

Model nemá databázu faktov — generuje pravdepodobné pokračovanie textu. Keď odpoveď nevie, často radšej háda, než by povedal „neviem“.

Over vždy: čísla, citácie, paragrafy, mená a dátumy — a všetko o zdraví, práve a peniazoch. Sebavedomý tón nie je dôkaz.

Deep Research šetrí hodiny hľadania, nie čas na kontrolu. Kľúčové tvrdenia otvor v pôvodnom zdroji. Názvy režimov a dostupnosť sa líšia podľa plánu; stav 3. 10. 2026.

1. Pýtaj si zdrojeKonkrétny dokument a miesto v ňom, nie „podľa štúdií“. Tvrdenie bez zdroja ber ako hypotézu.
2. Otvor odkazExistuje? Hovorí naozaj to, čo tvrdí odpoveď — vrátane čísla, mena a dátumu?
3. Primárny zdrojZákon v EUR-Lex, dokumentácia či cenník výrobcu, pôvodná štúdia — nie článok o článku.
4. AktuálnosťModely, ceny a pravidlá sa menia mesačne. Pozri dátum zdroja aj to, ku ktorému dňu platí.
5. Človek pri dôležitomPrávo, zdravie, financie a výstupy pre klienta: pred odoslaním ešte jedna ľudská kontrola.

Dovoľ modelu nevedieť: „Ak si nie si istý, napíš to a uveď, čo treba overiť.“

Nariadenie (EÚ) 2024/1689 delí AI podľa rizika. Povinnosti majú poskytovatelia AI aj firmy, ktoré ju nasadzujú vo svojej práci.

1. 1. 8. 2024Nariadenie nadobudlo účinnosť.
2. 2. 2. 2025Zakázané praktiky (napr. sociálne skórovanie, manipulácia) a AI gramotnosť ľudí, ktorí s AI pracujú.
3. 2. 8. 2025Povinnosti poskytovateľov všeobecných modelov (GPAI) a riadenie.
4. 2. 8. 2026Uplatňuje sa väčšina pravidiel vrátane transparentnosti: informovanie o interakcii s AI a označovanie deepfake. Odklad do 2. 12. sa týka iba poskytovateľov starších systémov pri strojovo čitateľnom označovaní (čl. 50 ods. 2).
5. 2. 12. 2026Koniec odkladu pre poskytovateľov systémov uvedených na trh pred 2. 8. 2026: strojovo čitateľné označovanie (čl. 50 ods. 2). Zákaz AI na nekonsenzuálny intímny obsah a materiál sexuálneho zneužívania detí.
6. 2. 12. 2027Vysokorizikové použitia z prílohy III, napr. nábor, vzdelávanie, úvery.
7. 2. 8. 2028Vysokoriziková AI v regulovaných produktoch (príloha I).

Termíny vysokorizikovej AI upravil Digitálny omnibus (EÚ) 2026/1744. Prehľad, nie právne poradenstvo.

1. Schválené nástrojeZoznam nástrojov a plánov s firemnou zmluvou. Firemné dáta nie do súkromných účtov.
2. Triedy dátČo je verejné, čo interné a čo do AI nesmie — semafor zo slajdu 24.
3. Zodpovedný človekVýstup pre klienta či verejnosť pred odoslaním kontroluje človek; fakty so zdrojom.
4. TransparentnosťKedy a ako priznať použitie AI — v texte, obrázku, deepfake či chatbote.
5. Agenti a prístupyAgent dostane len nevyhnutné prístupy; nevratné kroky schvaľuje človek.
6. Školenie a incidentyKrátke školenie (AI gramotnosť), kontakt na otázky, hlásenie chýb a únikov. Pravidlá pravidelne aktualizuj.

Chat odpovie. Agent dostane cieľ, naplánuje kroky, použije nástroje a overí výsledok — kým nie je hotovo alebo kým ho nezastavíš.

Čím viac nástrojov a prístupov, tým viac užitočného — aj škodlivého — agent dokáže. Preto v tejto časti aj hranice a prompt injection.

• Vedia: pracovať so súbormi, e-mailom či diskom a vrátiť dokument, tabuľku alebo prezentáciu.
• Potrebujú: jasný cieľ, len nevyhnutné prístupy a tvoje schválenie pred odoslaním.
• Pozor: web, e-mail či dokument môže obsahovať prompt injection (podstrčený pokyn) — slajd 34.

Dostupnosť sa líši podľa plánu, platformy a regiónu.

Skill je priečinok s návodom — SKILL.md plus voliteľné skripty a šablóny. Agent si ho načíta, až keď ho úloha potrebuje. Otvorený štandard; podpora závisí od nástroja.

SKILL.md        ← popis a postup
scripts/
  changelog.py   ← pomocný kód
templates/
  notes.md       ← vzor výstupu

Skill = „ako“ robiť konkrétnu vec. CLAUDE.md = pravidlá projektu; skill = postup podľa úlohy.

Model Context Protocol prepája AI klientov s externými systémami. Kompatibilita závisí od verzie, transportu a podporovaných schopností — nie je to záruka plug-and-play.

• Server môže ponúkať: tools (akcie), resources (dáta) a prompts (šablóny). Podpora sa líši podľa klienta a verzie.
• Verzia a správa: MCP patrí do Agentic AI Foundation pri Linux Foundation.
• Riziko: server môže agentovi dať reálne oprávnenia. Použi dôveryhodný zdroj a minimálny prístup — platia hranice zo slajdu 43 a obrana proti prompt injection zo slajdu 34.

Otvorený kód, vlastné prostredie a výber podporovaného modelu.

Otvorený kód ≠ automatické súkromie či bezpečnosť. Agent môže volať cloudový model; prístupy a hranice nastavuješ ty.

Kde agent pracuje a odkiaľ ho riadiš sú dve rôzne otázky.

Dlhší samostatný beh potrebuje jasnejšie zadanie, testy a hranice.

Model spoľahlivo nerozlíši tvoje pokyny od textu, ktorý len číta. Útočník preto schová inštrukciu do obsahu, ktorý agent spracuje.

Žiadny filter nezaručuje úplnú ochranu. Kombinuj minimálne oprávnenia, izoláciu a ľudské schvaľovanie. OWASP LLM01:2025

Opíšeš zámer — kód píše AI. Ty zadávaš, hodnotíš výsledok a iteruješ.

1. 2023Andrej Karpathy: „Najhorúcejší nový programovací jazyk je angličtina.“
2. 02/2025Karpathy pomenúva „vibe coding“ — plne sa poddať vibom a zabudnúť, že kód vôbec existuje.
3. 11/2025Collins Dictionary vyhlasuje vibe coding za slovo roka.

Kontroluješ výsledok, kód alebo proces.

Vibe coding žije v pravej polovici. Čím autonómnejší agent, tým viac záleží na tvojom zadaní — a na tvojej kontrole.

Pre nevývojárov: Lovable · Bolt — webové aplikácie opisom zámeru.

Vyberaj podľa úlohy a kontroly, ktorú potrebuješ. Dostupnosť závisí od plánu a regiónu.

Plan ≠ sandbox. Režim riadi súhlasy; izoláciu a prístupy nastavuješ zvlášť.

1. Špecifikácia najprvOpíš, ČO má vzniknúť: vstupy, výstupy, hraničné prípady. „Ako“ nechaj na agenta.
2. Malé krokyJedna úloha = jedno zadanie. Obrí prompt plodí obrí neporiadok.
3. Kontext je kráľPrilož súbory, presné chybové hlášky a štruktúru projektu — nenúť agenta hádať.
4. Hranice a kritériáPovedz, čo agent nesmie meniť (non-goals) a ako spoznáš, že je hotovo: očakávané správanie a akceptačné kritériá.
5. Spresňuj zadanieNamiesto „nefunguje to“ vlož konkrétny error, log alebo screenshot a opíš očakávaný výsledok.

1. Jasné zadanie a rozsahCieľ, kontext, kritériá hotového výsledku a čo sa nesmie meniť; pravidlá v CLAUDE.md či AGENTS.md.
2. Oddelená práca a návratSamostatný branch, prípadne worktree, východiskový commit a rollback plán aj pre zmeny mimo repa.
3. Malý overiteľný krokImplementuj len dohodnutý rozsah. Nová úloha = čerstvý kontext; rozhodnutia zapíš do repa.
4. Testy, diff a reviewSpusti testy, skontroluj diff a výsledok; hĺbku kontroly vrátane bezpečnosti zvoľ podľa rizika.
5. Riadené nasadenieNasaď schválenú verziu a over skutočný výsledok v produkcii. Za uvoľnenie zodpovedá človek, nie model.

Pamätaj: git obnoví súbory v repe, nie databázu ani odoslaný e-mail. Pracovný checklist → slajd 41.

Praktické pravidlo: čím vyššia cena chyby, tým menej „vibe“ a viac inžinierstva.

Česko-slovenská AI scéna — novinky, nástroje a praktické návody v jazyku, ktorému rozumieš. Tip: vyber si dva-tri, viac nestíha nikto.